近日，伟德bv1946王荣副教授课题组与香港浸会大学周昌松教授、德国奥登堡大学Andrea Hildebrandt教授从动力学系统分析、复杂网络分析以及大脑认知三个方面进行跨领域交叉合作，在人类认知能力形成机理研究方面取得突破性研究进展。研究成果以“Segregation, integration and balance of large-scale resting brain networks configure different cognitive abilities”为题在美国科学院院刊PNAS在线发表。王荣副教授为论文第一作者，伟德bv1946力学系2019级硕士研究生成昕鸿为论文第三作者，公司为第一单位。该项研究得到了国家自然科学基金、国家“香江学者计划”、以及bv伟德国际1946优秀青年科学基金等项目的资助。该研究成果是王荣副教授继Phys. Rev. Lett., 2019. 123(3): p. 038301 (SCI一区top期刊，影响因子8.385)之后的又一篇高水平高质量研究成果，也是基于特征模态理论分析大脑复杂系统的系列工作之一。

本课题组基于特征模态理论，从动力学模型和实验数据两方面，发现健康年轻人大脑在静息态时处于分离与整合的平衡状态，并且更强的整合预测了更高的一般能力，更强的分离对应更高的晶体智力和处理速度，分离与整合的平衡对应最高的记忆能力。该发现为支持各种功能需求和认知能力的大脑功能原理提供了全面而深入的理解，并推动了人类认知的现代网络神经科学理论的发展。

PNAS是美国科学院院报，公认的世界四大名刊，作为国际期刊界的“四大天王”（Nature，Science，Cell，PNAS）之一，百年经典期刊(1915年创刊)，每一篇研究论文都由美国国家科学院的一名院士编辑和处理，影响因子常年保持在9分左右。

论文信息：https://www.pnas.org/content/118/23/e2022288118